姓名：林帅

职称：副教授

主讲课程：hadoop大数据开发技术、大数据伦理与安全、质量与可靠性管理、IT项目管理

研究方向：系统可靠性、安全性，大数据分析、挖掘

联系方式（电子邮箱）：linshuai2013@126.com

教师简介    

教育背景：

本科 2007年9月~2011年7月 中原工学院 获理学学士学位

硕士 2011年9月~2013年8月 北京交通大学 硕博连读

博士 2013年9月~2018年4月 北京交通大学 获工学博士学位

研修履历:

2016年9月~2017年10月 美国George Mason University 博士联合培养

2018年5月~2020年3月 轨道交通控制与安全国家重点实验室 博士后

2020年4月~2022年7月 上海交通大学安泰经济管理学院 博士后

科学研究    

发表论文：

[1] Lin, S., Liu, C., Jia, L., Zhang, H., Zhang, P., & Yu, B. Decision-Oriented Reliability Assessment of Complex Mechatronic Systems based on Stochastic Flow Networks. Eksploatacja i Niezawodność–Maintenance and Reliability, 2026, 28(4): 220118.

[2] Lin, S., Jia, L., Zhang, H., Zhang, P., & Xiong, Y. Failure propagation analysis of high-speed train systems from the perspective of multi-layer stochastic flow network. Reliability Engineering & System Safety, 2026, 265: 111510.

[3] Zhang, H., Zeng, K., & Lin, S. FedUR: Federated learning optimization through adaptive centralized learning optimizers. IEEE Transactions on Signal Processing, 2023, 71, 2622-2637.

[4] Zhang, H., Zeng, K., & Lin, S. Federated graph neural network for fast anomaly detection in controller area networks. IEEE transactions on information forensics and security, 2023, 18, 1566-1579.

[5] Lin S, Jia L, Zhang H R. & Zhang P Z. Reliability of high-speed electric multiple units in terms of the expanded multi-state flow network. Reliability Engineering & Safety System, 2022, 225: 108608.

[6] Lin S, Jia L, Wang Y, & Zhang H R. Reliability assessment of mechatronic systems considering multi covariates with system topology. Systems Engineering, 2022, 25(1), 68-90.

[7] Lin S, Jia L, Zhang H, & Zhang P Z. Network approach to modeling and analysing failure propagation in high speed train systems. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 2022, 9(4), 529-545.

[8] Lin S, Jia L, Wang Y, & Zhang H R. A method for assessing resilience of high-speed EMUs considering a network-based system topology and performance data. PIMEPO： Journal of Risk and Reliability, 2021, 235(5): 877-895.

[9] Lin S, Jia L, Wang Y. Safety assessment of complex electromechanical systems based on hesitant interval-valued intuitionistic fuzzy theory. International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21(8): 2405-2420.

[10] Lin S, Wang Y, Jia L, & Zhang H R. Reliability assessment of complex electromechanical systems: A network perspective. Quality and Reliability Engineering International, 2018, 34(5): 772-790.

[11] Lin S, Wang Y, Jia L, Zhang H R, & Li Y. Intuitionistic mechanism for weak components identification method of complex electromechanical system. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 34(1): 583-598.

[12] 林帅, 贾利民, 王艳辉, 等. 复杂机电系统关键部件辨识方法及应用[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(7): 1892-1902.

[13] 林帅, 王艳辉, 贾利民等. 基于改进多色集合的动车组转向架系统故障传播模型研究[J], 铁道学报, 2019, 41(7): 34-42.

[14] 林帅, 贾利民, 王艳辉. 基于区间直觉犹豫模糊集的高速列车系统关键部件辨识[J]. 控制理论与应用, 2019, 36(2): 295-306.

[15] 林帅, 贾利民, 王艳辉等. 基于Choquet积分的复杂机电系统可靠性测度及应用[J], 应用基础与工程科学学报, 2018, 1: 214-227.

[16] 贾利民, 林帅. 系统可靠性方法研究现状与展望[J]. 系统工程与电子技术, 2015, 37(12): 2887-2893.

主持项目:

1.超大城市交通枢纽人机共生系统安全韧性演化与协同治理路径研究（2025EGL003），上海市哲学社会科学规划课题，2026.1-2026.12，主持。

2.面向被动安全的高速列车系统安全评估方法（71901019），国家自然科学基金青年基金，2020.1-2022.12，主持。

3.数据驱动的高速列车系统安全评估方法（2018M640058），中国博士后基金，2018.12-2019.12，主持。

4.处方审核开源大模型开发，校企合作，2024.12-2025.12，主持。

5.基于动态心电、体温及环境温度的心梗预测模型，校企合作，2025.1-2028.1，主持。

6.基于人工智能的企业价值分析项目咨询，校企合作，2025.5-2026.5，主持。

7.轨道交通系统安全保障技术（2016YFB1200402），国家“十三五”重点研发计划，骨干。

8.高速列车本构安全系统化分析、评估和设计理论方法（I18L00520），校企合作，骨干。

9.高速列车谱系化技术平台及系列车型研制（2012AA112001），国家高技术研究发展计划（“863”计划），骨干。

10.基于MDNM模型的高速列车牵引系统性能可靠性评估方法研究（RCS2016ZZ002），国家重点实验室重点课题，骨干。

11.轨道交通系统RAMSI分析与评估理论（RCS2017ZZ002），国家重点实验室重点课题，骨干。

12.下一代城市轨道交通列车关键技术及装备研制（2015BAG12B01），国家“科技支撑”，主要参与者。

13.CRH2型动车组故障数据分析研究（I14L00020），校企合作，主要参与者。

14.CRH3型动车组故障数据分析研究（I12L00130），校企合作，主要参与者。

15.CRH5型动车组故障数据分析研究（I11L00060），校企合作，主要参与者。

出版专著:

主编教材：

社会兼职：

1.大数据分析顾问，中慧医疗有限公司，2024.1-2027.1。   

指导研究生情况：